10 Hal Yang Anda Tidak Tahu,Tetapi Google Bisa Melakukannya









Top 10 Things You Didn't Know Google Maps Could Do

Ada lebih ke Google Maps dari tempat Anda periksa arah Anda. Google diisi data-situs menawarkan banyak alat membantu untuk wisatawan, spreadsheet kutu buku, pengendara motor, dan lainnya. Hari ini kita menggali kaya data Google alat-geo dan mengeluarkan beberapa fitur yang kurang dikenal membantu.

10. Gunakan Bintang Alamat Daripada Memori Anda 


Top 10 Things You Didn't Know Google Maps Could Do

Top 10 Hal Anda Didn't Know Google Maps Bisa Lakukan hal kecil yang halus, tetapi mengklik ikon bintang di samping daftar lokasi di Google Maps adalah real time saver. Android, BlackBerry, Windows Mobile dan Symbian ponsel-dan, mungkin, iPhone dalam beberapa masa mendatang update-Anda dapat berhenti di "Produk yang bertanda bintang" ketika Anda memasukkan alamat yang Anda mendapatkan arah. Ini jauh lebih cepat daripada mengetik ibu jari, dan jika Anda mengumpulkan daftar sementara tempat untuk pergi, item bertanda bintang bisa daftar pakai. 



9. Menunjukkan "You Are Here" Marker 

   
Top 10 Things You Didn't Know Google Maps Could Do
Top 10 Hal Anda Didn't Know Google Maps Bisa Lakukan mudah untuk kehilangan, antara alat navigasi empat titik dan zoom slider. Namun klik yang tombol kecil saat menggunakan Firefox atau Google Chrome dan, melalui keajaiban standar Geolocation, Maps akan menggunakan Wi-Fi terdekat dan data IP untuk pin bawah perkiraan (kasar) di mana Anda berada. It's mudah saat Anda berada di tempat asing dengan hanya rasa lepas dari arah-atau jika, seperti editor Lifehacker, Anda tampaknya tidak mewarisi arah secara umum. (Original post) 








8. Buat Jadwal Acara Berjalan Multi-Day



Top 10 Things You Didn't Know Google Maps Could Do

Top 10 Hal Anda Didn't Know Google Maps Bisakah DoWant untuk berkeliling dari satu kota baru tanpa harus mengeluarkan smartphone atau peta lipat yang besar di setiap persimpangan lainnya? Google Kota Wisata potongan sebuah perjalanan multi-stop untuk Anda dengan arah berjalan mudah, diformat untuk mempermudah pencetakan. Alat ini telah bahwa Google-y kualitas mengetahui apa yang Anda cari setelah mengetik pencarian samar, tetapi Anda juga dapat memindahkan pin tujuan Anda ke alamat tertentu. Jika tidak ada lagi, ini adalah kertas-saver: satu peta dan set arah, berlawanan dengan 10 print-out. (Original post) 



7. Fine-Tune atau Laporan A Lokasi Buruk

Top 10 Things You Didn't Know Google Maps Could Do

Top 10 Hal Anda Didn't Know Google Maps DoMaps tidak bisa mendapatkan semua yang benar setiap saat. Jika Maps memiliki penanda yang batal, nomor yang salah, atau situs web mati terdaftar, Anda kadang-kadang dapat memperbaikinya sendiri. Klik pin untuk alamat, tekan link untuk "Lebih," dan pilih "Rincian Edit." Ini tidak akan bekerja pada perusahaan yang memiliki "mengklaim" daftar mereka melalui Pusat Bisnis Lokal, dan ada batasan pada apa yang Anda bisa bergerak, tetapi jika Anda tahu pointer hanyalah salah dasarnya, ada perbaikan untuk itu. Anda juga dapat hanya melaporkan masalah jika Anda tidak mampu untuk benar-benar mengedit informasi yang salah. 



6. Peta Rute Sepeda Out Great
Top 10 Hal-hal yang Anda Tidak Tahu arah bersepeda Google Maps dapat DoGoogle Maps 'melakukan lebih dari sekedar memperkirakan berapa lama waktu yang dibutuhkan sebuah mobil yang sangat lambat untuk mendapatkan dari satu titik ke titik lain. Google membawa lalu lintas ke rekening, pasti, tapi juga bukit-bukit, rute yang area atau kelompok bersepeda telah dianggap sebagai ramah sepeda, jalur sepeda yang ditunjuk, dan data siklus-spesifik lain ke account. Sepeda rute yang biasanya tidak akan ditampilkan dalam mencari arah mobil juga muncul pada peta, dalam warna hijau yang menonjol, dan alat secara keseluruhan adalah teman pembalap sepeda terbaik dalam mengunjungi daerah baru, atau ingin bervariasi sampai mereka kunjungan. (Original post) 



5. Menyediakan Instan Lat / Long (GPS) Koordinat

Top 10 Things You Didn't Know Google Maps Could Do

Top 10 Hal Anda Didn't Know Google Maps DoIf Bisakah Anda menjadi fenomena geocaching, atau perlu koordinat GPS untuk webapp atau menggunakan yang lain, Google Maps dapat menyediakan mereka, tetapi tidak secara default. Klik gelas-gaya hijau Labs ikon di sudut kanan atas Google Maps, kemudian mengaktifkan Tooltip LatLng untuk melihat koordinat kursor di mana pun Anda, atau Marker LatLng untuk dapat menjatuhkan "pin" di mana pun Anda butuhkan koordinat. Jangan suka membuat hal-hal eksperimental berjalan? Coba ini sebelumnya diposting bookmarklet, yang muncul dengan posisi koordinat apa pun yang berpusat di Google Map. 


4. Tampilkan Foto Diambil terdekat

Top 10 Things You Didn't Know Google Maps Could Do

Top 10 Hal Anda Didn't Know Google Maps Bisakah DoWherever Anda pergi, seseorang telah ada sebelumnya, dan mungkin tersangkut gambar juga. Jadi jika Anda ingin memastikan bahwa Anda mengenali tujuan tertentu dari jalan, atau ingin melihat apa ribut-ribut tentang tempat lama, menemukannya di Maps, klik pada pin dan akses Street View, lalu cari tombol Foto untuk muncul di sudut kanan atas ketika Anda hampir menghadapi tempat di Street View. Ketika Anda "berjalan" di sekitar, Anda akan menemukan perspektif yang berbeda diambil dari berbagai tempat, dan mungkin beberapa foto historis yang telah benar geo-tagged juga, dari Flickr, Picasa Web Album, dan Panoramio. (Original post) 


3. Cari Tempat Dekat Point Setiap pada sebuah Peta

Top 10 Things You Didn't Know Google Maps Could Do

Top 10 Hal Anda Didn't Know Google Maps DoIf Bisakah Anda mencari nama-tempat tertentu jalan, bisnis, atau tengara-lain Anda bisa klik pada tanda dan tekan "Cari di sekitar" link untuk mencari kopi, gas, bank, atau apapun yang Anda butuhkan. Bagaimana jika Anda tidak memiliki tempat untuk pin down, tapi ingin menelusuri suatu daerah pada umumnya? Klik kanan di manapun pada peta Google, klik "Apa yang terdekat?" dalam kotak yang muncul, dan Google akan membuat pin berdasarkan perkiraan kasar alamat jalan, atau dengan tepat koordinat GPS. Dari sana, Anda bisa klik "Cari terdekat" dalam kotak yang muncul di sebelah kiri, dan pencarian di sekitar tanpa perlu khawatir spesifik. 


2. Memberikan Arah melalui SMS

Top 10 Things You Didn't Know Google Maps Could Do

Top 10 Hal Anda Didn't Know Google Maps DoWhen Bisakah kau hilang dan keluar dari wilayah mobile internet, saat itulah arah mungkin hal yang sangat membantu. Jika Anda masih bisa menambah dgn susah payah pesan SMS, Anda dapat teks GOOGLE dengan pesan diformat sebagai "Arah A ke B," mengganti kota, kode pos, atau alamat jalan A dan B. Google akan memukul Anda kembali dengan arah yang sama akan memberikan melalui Maps, dan teman Anda akan mengatakan bahwa Anda telah disimpan ini perjalanan. 



1. Alamat plot lembar Spread Pada Peta 



Top 10 Hal Anda Didn't Know Google Maps Bisakah DoSpreadsheets adalah cara terbaik untuk mengumpulkan dan mengatur informasi dalam bentuk standar. Jika Anda punya seluruh host pilihan untuk melacak di lokasi berbeda, Maps pintar / spreadsheet mashup BatchGeo akan mengambil spreadsheet Anda dan plot keluar di Google Map. Cukup sisipkan data spreadsheet Anda, dan standarisasi BatchGeo alamat dan membuat saya kustom Peta, diisi dengan lokasi Anda dan masing-masing mempertahankan data lain yang Anda terpasang di tentang hal itu. Ini adalah cara cepat untuk membuatnya terlihat seperti Anda melakukan sejumlah besar pekerjaan, dan itu tidak pernah hal yang buruk. Dan meskipun itu bukan secara teknis fitur Google Maps, kita pikir itu harus.

  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • Twitter
  • RSS
Read Comments

DIY Kolektor Udara Surya Hot





DIY Solar Hot Air Collector


Jika Anda menikmati bersikap baik lingkungan (atau jika Anda hanya ingin menyimpan beberapa dolar), membangun pemanas matahari merupakan proyek yang berguna yang akhir pekan biaya yang sangat kecil, tetapi bisa panas sebagian besar dari rumah Anda dengan mudah.
Prinsip dasar di balik ini kolektor udara adalah prinsip yang sama yang membuat mobil Anda diparkir 100 derajat di saat itu 80 derajat di luar-sinar matahari bersinar melalui kaca pada kolektor, mengkonversi ke panas, dan kemudian karena itu tidak dapat lagi melarikan diri dari jalan itu datang-alih-alih mengumpulkan pada bagian dalam (yang kemudian dapat dibuang ke dalam rumah yang itu ditempelkan). Ini khusus kolektor udara panas terbuat dari beberapa menggunakan 2 x 4 lampu logam, beberapa panel kaca tua, dan hitam cat-hal yang Anda mungkin bisa mendapatkan secara gratis jika Anda tahu di mana harus mencari (atau kebetulan memiliki beberapa sekitar yang kehilangan kehidupan). Anda juga akan memerlukan sedikit tape aluminium, gala silikon, dan beberapa alat untuk meletakkan semua bersama-sama.
Mereka tidak harus cantik, tetapi semakin Anda buat, semakin banyak panas Anda dapat mengumpulkan dan pompa kembali ke rumah Anda-dan ada terikat menjadi sisi rumah Anda tidak ada yang benar-benar melihat anyways. Musim panas ini kepada kami, jadi tergantung pada tempat Anda tinggal ini mungkin tidak penting selama beberapa bulan, tapi mempersiapkan depan waktu pernah ada ide yang buruk (dan tentu saja, jika Anda tinggal di Midwest, Anda mungkin juga membuat mereka sekarang karena Anda tidak pernah tahu kapan Juli akan membawa cuaca 40 derajat). Hit link untuk petunjuk lengkap.

  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • Twitter
  • RSS
Read Comments

PrivateID Reloaded Menghemat Anda dari Mengirim Email dari Salah Alamat

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

PrivateID Reloaded Saves You from Sending Email from the Wrong AddressPrivateID Reloaded Saves You from Sending Email from the Wrong Address




Thunderbird: Saat ini, banyak dari kita memiliki setidaknya terpisah pekerjaan dan alamat email pribadi. Thunderbird ekstensi PrivateID Reloaded link account masing-masing buku alamat sendiri dan upaya untuk mencegah Anda untuk mengirim email dari alamat yang salah.
Jika Anda memiliki beberapa account didirikan di Thunderbird, Anda dapat membuat hidup Anda lebih mudah dengan membuat buku alamat yang terpisah untuk setiap satu-misalnya, satu untuk kontak pribadi Anda dan satu lagi untuk kontak pekerjaan Anda. Dengan menginstal PrivateID, Anda dapat menghubungkan buku-buku alamat ke account pribadi Anda dan account pekerjaan Anda, masing-masing. Jika Anda mencoba mengirim pesan dari salah satu account untuk alamat tidak di buku alamat yang ditetapkan perusahaan, PrivateID akan menampilkan dialog popup menunjukkan kesalahan mungkin dan menanyakan apakah Anda benar-benar ingin mengirim pesan dari account itu. Jika Anda pernah mengirim email ke ibu Anda dari account pekerjaan Anda, atau atasan Anda dari account pribadi Anda, mudah untuk memahami bagaimana ini dapat berguna. Ini juga berguna jika email pribadi Anda berisi nama lengkap Anda dan Anda ingin tetap terpisah dari identitas internet lebih umum Anda.
PrivateID Reloaded adalah download gratis, karya mana pun Thunderbird tidak.



source: LifeHacker 
  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • Twitter
  • RSS
Read Comments

Sejarah Perkembangan Komputer



  Komputer yang kita gunakan sekarang ini tidak serta merta muncul begitu saja melainkan melalui proses yang panjang dalam evolusinya. Hal ihwal munculnya komputer mungkin dapat dilihat dalam kilas balik sejarah sejak digunakannya  Abacus – ditemukan di Babilonia (Irak) sekitar 5000 tahun yang lalu – sebagai alat perhitungan manual yang pertama, baik di lingkup sekolah maupun kalangan pedagang, saat itu. Pada periode selanjutnya telah banyak ditemukan alat-alat hitung mekanikal sejenis yaitu Pascaline yang ditemukan oleh Blaine Pascal pada tahun 1642, Arithometer oleh Charles Xavier Thomas de Colmar pada tahun 1820, Babbage’s Folly oleh Charles Babbage pada tahun 1822, dan Hollerith oleh Herman Hollerith pada tahun 1889. Kesemuanya masih berbentuk mesin sepenuhnya tanpa tenaga listrik. Ukuran dan kerumitan strukturnya berdasarkan atas tingkat pengoperasian perhitungan yang dilakukan. Barulah pada tahun 1940, era baru komputer elektrik dimulai sejak ditemukannya komputer elektrik yang menerapkan sistem aljabar Boolean.

Perkembangan teknologi komputer yang dijabarkan di bawah ini di bagi atas empat generasi berdasarkan atas komponen-komponen yang digunakannya, mulai dari yang berukuran “big” hingga mikro yang sejalan juga dengan kerumitan komponennya.

Generasi Pertama
Saat ini merupakan jamannya komputer-komputer raksasa, seperti Z3, Colossus, ENIAC, EDVAC, EDSAC, UNIVAC I. Karakteristik komputer pada zaman ini ditandai dengan ukurannya yang hampir sebesar kamar tidur, mengunakan tube vakum dengan jumlah yang amat banyak untuk menyimpan dan memproses perintah atau instruksi, memakan tenaga listrik ribuan watt, menggunakan bahasa mesin dan hanya dapat digunakan oleh orang yang terlatih. Jadi, orang awam tidak akan dapat menggunakannya sehingga komputer jenis ini belum dikomersialisasikan ke khalayak ramai. Hanya perusahaan-perusahaan besar, institusi pendidikan dan instansi pemerintah yang menggunakannya.


Generasi Kedua
Jaman ini dimulai dengan pemakaian transistor dan dioda sebagai pengganti dari tube vakum sehingga sizenya lebih kecil dibandingkan generasi pendahulunya. Penemuan lainnya yaitu penggunaan memori inti magnetik yang berfungsi menyimpan data, sehingga lebih cepat dalam pemrosesan data, serta bahasa mesin telah digantikan dengan bahasa assembly (Fortran dan Cobol) yang memudahkan dalam pengoperasiannya. Beberapa contoh komputer pada masa ini, yaitu Stretch, LARC, DEC PDP-8, IBM 1401, IBM 7090 dan IBM 7094.


Generasi Ketiga
Era baru komunikasi komputer mulai menapakkan kakinya pada momentum ini. Sebagian besar perusahaan-perusahaan besar menerapkan sistem on-line dengan menggunakan terminal jarak jauh dalam pemakaian komputer (baca : on-line). Teknologi ini tentunya didukung pula oleh kinerja komputer yang semakin baik dari segi penggunaan hardware maupun software. Penemuan baru di bidang hardware dilakoni dengan munculnya IC (Integrated Circuit) dalam komponen komputer. Karena kelebihannya dalam menyatukan berbagai komponen-komponen dalam suatu chip tunggal sehingga komputer pada saat itu ukuran komputer menjadi semakin kecil tanpa menurunkan kinerja yang dihasilkan, bahkan semakin meningkatkan kinerjanya. Pada bagian software, teknik-teknik pemrograman jamak (Multi Programming) mulai dikembangkan sehingga makin menambah koleksi berbagai bahasa pemrograman yang ada. Cray-1, UNIVAC 90/30 dan IBM 360 adalah beberapa contoh komputer pada generasi ini.


Generasi Keempat
Seiring dengan lajunya waktu perkembangan komputer sebagai alat pemrosesan data semakin meningkat pesat terutama pada generasi ini. Kecepatannya yang semakin bertambah berbanding terbalik dengan ukurannya yang semakin kecil dengan didukung oleh kemampuan memori yang lebih besar. Harganya pun semakin murah disebabkan oleh karena komponen-komponennya telah diproduksi dan dijual secara missal. Pada periode ini berbagai IC disatukan menjadi satu kesatuan membentuk komponen yang disebut dengan VLSI (Very Large Scale IC). Penggunaan perangkat lunak yang semakin mudah dan berkembang mulai diterapkan pada komputer-komputer rumahan, seperti word processing dan spreadsheet. Jaringan internet pun makin luas yang dahulunya hanya dinikmati oleh kelompok-kelompok elite kini sudah bisa digunakan juga oleh masyarakat awam. Penggunaan mikroprosessor kini tidak mutlak lagi digunakan hanya pada komputer melainkan sudah diaplikasikan pada produk-produk elektronik lainnya, seperti televisi dan microwave. Melihat perkembangan dunia komputer yang tingkat pertumbuhannya sangat tinggi mulai dari generasi awal hingga sekarang ini dapat kita prediksikan bagaimana karakteristik komputer pada generasi mendatang. Mungkin saja, komputer nantinya tidak harus terus didikte oleh manusia tetapi ia sudah dapat melakukan segala sesuatunya sendiri. Boleh dikata kemampuannya sudah menyerupai kepandaian manusia. Kemampuan seperti itu (Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelegence) kini aktif diteliti oleh negara-negara maju seperti Jepang dan Amerika Serikat.
  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • Twitter
  • RSS
Read Comments

Cybercrime Dan Cyberlaw


 
UU ITE dipersepsikan sebagai cyberlaw di Indonesia, yang diharapkan bisa mengatur segala urusan dunia Internet (siber), termasuk didalamnya memberi punishment terhadap pelaku cybercrime. Nah kalau memang benar cyberlaw, perlu kita diskusikan apakah kupasan cybercrime sudah semua terlingkupi? Di berbagai literatur, cybercrime dideteksi dari dua sudut pandang:
1.    Kejahatan yang Menggunakan Teknologi Informasi Sebagai Fasilitas: Pembajakan, Pornografi, Pemalsuan/Pencurian Kartu Kredit, Penipuan Lewat Email (Fraud), Email Spam, Perjudian Online, Pencurian Account Internet, Terorisme, Isu Sara, Situs Yang Menyesatkan, dsb.
2.    Kejahatan yang Menjadikan Sistem Teknologi Informasi  Sebagai Sasaran: Pencurian Data Pribadi, Pembuatan/Penyebaran Virus Komputer, Pembobolan/Pembajakan Situs, Cyberwar, Denial of Service (DOS), Kejahatan Berhubungan Dengan Nama Domain, dsb.
 

Cybercrime menjadi isu yang menarik dan kadang menyulitkan karena:
•    Kegiatan dunia cyber tidak dibatasi oleh teritorial negara
•    Kegiatan dunia cyber relatif tidak berwujud
•    Sulitnya pembuktian karena data elektronik relatif mudah untuk diubah, disadap, dipalsukan dan dikirimkan ke seluruh belahan dunia dalam hitungan detik
•    Pelanggaran hak cipta dimungkinkan secara teknologi
•    Sudah tidak memungkinkan lagi menggunakan hukum konvensional. Analogi masalahnya adalah mirip dengan kekagetan hukum konvensional dan aparat ketika awal mula terjadi pencurian listrik. Barang bukti yang dicuripun tidak memungkinkan dibawah ke ruang sidang. Demikian dengan apabila ada kejahatan dunia maya, pencurian bandwidth, dsb
  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • Twitter
  • RSS
Read Comments

Kecerdasan buatan



Kecerdasan Buatan ( Artificial Intelligence atau AI ) didefinisikan sebagai kecerdasan yang ditunjukkan oleh suatu entitas buatan. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games),logika fuzzy,jaringan saraf tiruan dan robotika.
 

Banyak hal yang kelihatannya sulit untuk kecerdasan manusia, tetapi untuk informatika relatif tidak bermasalah. Seperti contoh: mentransformasikan persamaan, menyelesaikan persamaan integral, membuat permainan catur atau Backgammon. Di sisi lain, hal yang bagi manusia kelihatannya menuntut sedikit kecerdasan, sampai sekarang masih sulit untuk direalisasikan dalam infomatika. Seperti contoh: Pengenalan Obyek/Muka, bermain sepak bola.
 

Walaupun AI memiliki konotasi fiksi ilmiah yang kuat, AI membentuk cabang yang sangat penting pada ilmu komputer, berhubungan dengan perilaku, pembelajaran dan adaptasi yang cerdas dalam sebuah mesin. Penelitian dalam AI menyangkut pembuatan mesin untuk mengotomatisasikan tugas-tugas yang membutuhkan perilaku cerdas. Termasuk contohnya adalah pengendalian, perencanaan dan penjadwalan, kemampuan untuk menjawab diagnosa dan pertanyaan pelanggan, serta pengenalan tulisan tangan, suara dan wajah. Hal-hal seperti itu telah menjadi disiplin ilmu tersendiri, yang memusatkan perhatian pada penyediaan solusi masalah kehidupan yang nyata. Sistem AI sekarang ini sering digunakan dalam bidang ekonomi, obat-obatan, teknik dan militer, seperti yang telah dibangun dalam beberapa aplikasi perangkat lunak komputer rumah dan video game.
 

'Kecerdasan buatan' ini bukan hanya ingin mengerti apa itu sistem kecerdasan, tapi juga mengkonstruksinya.
Secara garis besar, AI terbagi ke dalam dua faham pemikiran yaitu AI Konvensional dan Kecerdasan komputasional (CI, Computational Intelligence). AI konvensional kebanyakan melibatkan metoda-metoda yang sekarang diklasifiksikan sebagai pembelajaran mesin, yang ditandai dengan formalisme dan analisis. Dikenal juga sebagai AI simbolis, AI logis, AI murni dan AI cara lama (GOFAI, Good Old Fashioned Artificial Intelligence). Metoda-metodanya meliputi:

1.    Sistem pakar: menerapkan kapabilitas pertimbangan untuk mencapai kesimpulan. Sebuah sistem pakar dapat memproses sejumlah besar informasi yang diketahui dan menyediakan kesimpulan-kesimpulan berdasarkan pada informasi-informasi tersebut.
2.    Pertimbangan berdasar kasus
3.    Jaringan Bayesian
4.    AI berdasar tingkah laku: metoda modular pada pembentukan sistem AI secara manual
 

Kecerdasan komputasional melibatkan pengembangan atau pembelajaran iteratif (misalnya penalaan parameter seperti dalam sistem koneksionis. Pembelajaran ini berdasarkan pada data empiris dan diasosiasikan dengan AI non-simbolis, AI yang tak teratur dan perhitungan lunak. Metoda-metoda pokoknya meliputi:
1.    Jaringan Syaraf: sistem dengan kemampuan pengenalan pola yang sangat kuat
2.    Sistem fuzzy: teknik-teknik untuk pertimbangan di bawah ketidakpastian, telah digunakan secara meluas dalam industri modern dan sistem kendali produk konsumen.
3.    Komputasi evolusioner: menerapkan konsep-konsep yang terinspirasi secara biologis seperti populasi, mutasi dan “survival of the fittest” untuk menghasilkan pemecahan masalah yang lebih baik.
Metoda-metoda ini terutama dibagi menjadi algoritma evolusioner (misalnya algoritma genetik) dan kecerdasan berkelompok (misalnya algoritma semut)
 

Dengan sistem cerdas hibrid, percobaan-percobaan dibuat untuk menggabungkan kedua kelompok ini. Aturan inferensi pakar dapat dibangkitkan melalui jaringan syaraf atau aturan produksi dari pembelajaran statistik seperti dalam ACT-R. Sebuah pendekatan baru yang menjanjikan disebutkan bahwa penguatan kecerdasan mencoba untuk mencapai kecerdasan buatan dalam proses pengembangan evolusioner sebagai efek samping dari penguatan kecerdasan manusia melalui teknologi.
 

Pada awal abad 17, Rene Descartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin-mesin yang rumit. Blaise Pascal menciptakan mesin penghitung digital mekanis pertama pada 1642. Pada 19, Charles Babbage dan Ada Lovelance bekerja pada mesin penghitung mekanis yang dapat diprogram.
Bertrand Russel dan Alfred North Whitehead menerbitkan Principia Mathematica, yang merombak logika formal. Warren McCulloch dan Walter Pitts menerbitkan "Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktivitas " pada 1943 yang meletakkan pondasi untuk jaringan syaraf.
 

Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. Program AI pertama yang bekerja ditulis pada 1951 untuk menjalankan mesin Ferranti Mark I di University of  Manchester (UK): sebuah program permainan naskah yang ditulis oleh Christopher Strachey dan program permainan catur yang ditulis oleh Dietrich Printz. John McCarthy membuat istilah "kecerdasan buatan " pada konferensi pertama yang disediakan untuk pokok persoalan ini, pada 1956. Dia juga menemukan bahasa pemrograman Lisp. Alan Turing memperkenalkan “Turing Test” sebagai sebuah cara untuk mengoperasionalkan test perilaku cerdas. Joseph Weizenbaum membangun ELIZA, sebuah chatterbot yang menerapkan psikoterapi Rogerian.
Selama tahun 1960-an dan 1970-an, Joel Moses mendemonstrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintegrasikan masalah di dalam program Macsyma, program berbasis pengetahuan yang sukses pertama kali dalam bidang matematika. Marvin Minsky dan Seymour Papert menerbitkan Perceptons, yang mendemostrasikan batas jaringan syaraf sederhana dan Alain Colmerauer mengembangkan bahasa komputer Prolog. Ted Shortliffe mendemonstrasikan kekuatan system berbasis aturan untuk representasi pengetahuan dan interferensi dalam diagnosa dan terapi medis yang kadangkala disebut sebagai sistem pakar pertama. Hans Moravec mengembangkan kendaraan terkendali komputer pertama untuk mengatasi jalan berintang yang kusut secara mandiri.
 

Pada tahun 1980-an, jaringan syaraf digunakan secara meluas dengan algoritma perambatan balik, pertama kali diterangkan oleh Paul John Werbos pada 1974. Tahun 1990-an ditandai perolehan besar dalam berbagai bidang AI dan demonstrasi berbagai macam aplikasi. Lebih khusus Deep Blue, sebuah komputer permainan catur, mengalahkan Garry Kasparov dalam sebuah pertandingan 6 game yang terkenal pada tahun 1997. DARPA menyatakan bahwa biaya yang disimpan melalui penerapan metode AI untuk unit penjadwalan dalam Perang Teluk pertama telah mengganti seluruh investasi dalam penelitian AI sejak tahun 1950 pada pemerintah AS.
 

Tantangan Hebat DARPA, yang dimulai pada 2004 dan berlanjut hingga hari ini, adalah sebuah pacuan untuk hadiah $2 juta dimana kendaraan dikemudikan sendiri tanpa komunikasi dengan manusia, menggunakan GPS, komputer dan susunan sensor yang canggih, melintasi beberapa ratus mil daerah gurun yang menantang.
Perdebatan tentang AI yang kuat dengan AI yang lemah masih menjadi topik hangat diantara filosof AI. Hal ini melibatkan filsafat pemikirran dan masalah pikiran tubuh. Roger Penrose dalam bukunya The Emperor’s New Mind dan John Searle dengan eksperimen pemikiran "ruang China" berargumen bahwa kesadaran sejati tidak dapat dicapai oleh sistem logis formal, sementara Douglas Hofstadter dalam Godel,Escher,Bach dan Daniel Dennett dalam Consciousness Explained memperlihatkan dukungannya atas fungsionalisme. Dalam pendapat banyak pendukung AI yang kuat, kesadaran buatan dianggap sebagai urat suci (holy grail) kecerdasan buatan.
 

Dalam fiksi sains, AI umumnya dilukiskan sebagai kekuatan masa depan yang akan mencoba menggulingkan otoritas manusia seperti dalam HAL 9000, Skynet, Colossus and The Matrix atau sebagai penyerupaan manusia untuk memberikan layanan seperti C-3PO, Data, the Bicenennial Man, the Mechas dalam A.I atau Sony dalam I-robot. Sifat dominasi dunia AI yang tak dapat dielakkan, kadang-kadang disebut "the Singularity", juga dibantah oleh beberapa penulis sains seperti Isaac Asimov, Vernor Vinge dan Kevin Warwick. Dalam pekerjaan seperti manga Ghost in the Shell-nya orang Jepang, keberadaan mesin cerdas mempersoalkan definisi hidup sebagai organisme lebih dari sekedar kategori entitas mandiri yang lebih luas, membangun konsep kecerdasan sistemik yang bergagasan.
Seri televisi BBC Blake’s 7 menonjolkan sejumlah komputer cerdas, termasuk Zen (Blake's 7), kompuer kontrol pesawat bintang Liberator (Blake's 7); Orac, superkomputer lanjut tingkat tinggi dalam kotak perspex portabel yang mempunyai kemampuan memikirkan dan bahkan memprediksikan masa depan; dan Slave, komputer pada pesawat bintang Scorpio.

  • Digg
  • Del.icio.us
  • StumbleUpon
  • Reddit
  • Twitter
  • RSS
Read Comments